主要研究方向：

地下水数值模拟、机器学习在水文学领域的应用  

主要担任课程：

  本科生课程：《概率论与数理统计》、《线性代数》、《环境数据分析》      

主要科研项目：

国家自然科学基金青年基金项目：基于信息流理论与可解释性机器学习的北方岩溶泉水流量动态变化机理研究，主持，在研；

国家自然科学基金面上项目：基于物理约束人工智能的缺资料流域山洪模拟方法研究，参与，在研；

国家自然科学基金面上项目：暖温带典型草地生态系统服务权衡机制研究:基于植物功能性状经济谱视角，参与，在研；

国家自然科学基金面上项目：基于深度学习和水文过程模型的珠江三角洲滨海流域海水入侵问题研究，项目骨干，在研；

科技部重点研发项目：黄渤海地区海水入侵环境效应研究，参与，已结项；

国家自然科学基金面上项目：中国北方岩溶地下水系统对人类活动和极端气候变化的响应研究，参与，已结项； 

主要学术论文：  

1、Zhang Juan, Feng Ziyang, Niu Jie,     John M. Melack, Zhang Jin, Qiu Han, Hu Xiaonong, William J. Riley. Spatiotemporal     Variations of Evapotranspiration in Amazonia Using the Wavelet Phase     Difference Analysis. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2022,     127: e2021JD034959.

2、Zhang Juan, Zhang Xiaoying, Niu Jie,     Bill X. Hu, Mohamad Reza Soltanian, Qiu Han, Yang Lei. Prediction of     groundwater level in seashore reclaimed land using wavelet and artificial     neural network-based hybrid model. Journal of Hydrology, 2019,     577:123948.

3、Zhang Juan, Qiu Han, Li Xiaoyu, Niu     Jie, Meredith B. Nevers, Hu Xiaonong, Mantha S. Phanikumar. Real-Time     Nowcasting of Microbiological Water Quality at Recreational Beaches: A     Wavelet and Artificial Neural Network-Based Hybrid Modeling Approach. Environmental     Science & Technology, 2018, 52(15): 8446–8455.

4、Zhang Juan, Hao Yonghong, Bill X.     Hu, Huo Xueli, Hao Pengmei, Liu zhongfang. The effects of monsoons and     climate teleconnections on the Niangziguan Karst Spring discharge in North     China. Climate Dynamics, 2017, 48:53-70.

5、Hao Yonghong, Zhang     Juan, Wang Jiaojiao, Li Ruifang, Hao pengmei, Zhan Hongbin. How does     the anthropogenic activity affect the spring discharge? Journal of     Hydrology, 2016, 540:1053-1065.